Baidu App
—— AI 创作新体验
"平台级AI赋能，带来了高效且高质量的生产力。百度选择把这部分由内容带来的价值增量，反哺到创作者生态中"
百度 App 产品总监李小婉：正在发布 AI 发布器
项目概述
启动背景
2023 年，AIGC 兴起，内容创作方式正加速演变。我加入百度内容生态设计团队，希望借助 AI 能力提升百度 App 中 UGC 内容的生产效率与质量。
2024 年春季，我们推出了百度 App「AI 发布器」，为创作者提供全场景、全类型的一体化创作体验，全面降低创作门槛。
本文将分享我在该项目中的设计实践，聚焦如何将 AI 能力与设计思维融合，增强产品智能感知，优化用户体验。
Timeline
Duration
2024 - Now
Teammates
@薛一飞 / 韩萌 / 杜炜宁 / 董腾飞 / 廖峦斐 / 孙龙宇
My Role
Product Design · Product Strategy
Context 上下文
产品战略变化：
过去，百度内容生态以 PGC（如百家号）为主，而在 C 端内容分发场景下，用户自发创作内容较少，平台内容供给不足。百度因此将 UGC（用户生成内容）重新列为战略重点。
主要用户：
百度 App 的 UGC 创作者、AIGC 玩法创作者、时事热点创作者。
创作方式重构：
腰部创作者和新手创作者长期处于相对弱势地位。即便拥有优质内容，也常因缺乏生产力而难以突围，淹没在信息洪流中。AI 带来的，正是创作者所需的结构性转变：内容生产方式的重构。
设计挑战
核心问题
百度 App 传统发布能力已难以满足 AI 时代下创作者的多样化需求
产品形态复杂，需兼顾原有体系并顺利融入 AI 发布器
用户类型多样，如何满足不同创作者的内容生成诉求
设计突破点
多元创作灵感牵引： 构建多维卡序引导矩阵，结合时空行为轨迹精准推荐
AI 全链路陪伴： 通过对话式 AI 形象全程参与，增强用户智能感知
创作路径聚焦： 引导聚合型创作路径，提升首页直达效率
用户共创机制： 构建 AI 与用户协同的内容共创流程，激发互动创作力
下载链接地址
Design Strategy: Building an Intelligent Publishing Tool
如何构建智能的发布器？
服务 AI 化
我们将动态 / 视频类创作视为面向用户的服务过程，核心在于辅助其完成内容创作。传统发布器通常需要用户经历多个步骤（如选题、撰写、配图等），路径繁琐，极易消耗创作热情。
通过 AI 服务化能力，创作门槛得以显著降低，系统也从工具角色转向了“创作助理”。
牵引智能化
用户的创作动机并非恒定，而是受时间、空间与行为路径的影响而激发。
智能发布器应深入理解用户的浏览轨迹、兴趣偏好和分享习惯，主动推荐契合其状态的创作主题。
我们构建了多种牵引形式，并通过统一的排布规则和卡片框架，稳定用户的认知预期，同时提高转化效率。
结果多样化
生成式 AI 应具备结果多样性的能力，面对同一内容输入，也能输出不同风格与角度的结果，避免模板化输出。
同时，还需提供用户可参与编辑的方式，使其在系统建议基础上协同补充与微调，最终实现更高质量、更具个性化的创作结果。
Pic1：提供 AI 化整合服务
Pic2：牵引智能化
Pic3：结果多样化
Design Solution Overview
设计解法
详述。
01 / 用户的智能创作链路
从触发灵感到内容分发，全流程提升创作效率与参与意愿。
02 / 多元灵感创作牵引
构建多维灵感卡矩阵，结合时间、空间与行为轨迹，智能推送创作主题。
03 / AI 自然对话框架
对话式 AI 形象全程陪伴创作，增强智能感知与引导体验。
04 / 生成内容用户共创
支持用户深度参与内容生成，协同 AI 完成创作，共建个性化表达。
05 / 细致体验设计
通过精准文案与清晰外部信号，降低理解成本，强化行为引导。
举措 01：
用户的智能创作链路
当用户通过发文入口进入发布器后，AI 助手 会基于其账号特征进行欢迎引导，并结合浏览偏好推荐兴趣主题、热点话题与 AIGC 玩法等多种创作入口。
在对话式流程中，系统融合一键包装、智能写图等能力，辅助用户高效完成内容创作。创作结束后，支持用户一键发布、互动分享与持续创作，构成完整闭环的智能链路。
智能创作链路一览
举措02：
多元灵感创作牵引
多元灵感卡是牵引用户创作的核心页面场景，用户到达AI发布器后首先推荐的就是不同主题的创作灵感卡片。基于 对用户的意图检测，通过一个统一且高拓展性的框架来进行创作内容推荐。
举措03：
AI 自然对话框架
通过引入「对话式AI形象」贯穿内容创作全流程，在创作前、中、后阶段提供智能伴随、引导与反馈体验，提升用户感知AI智能、降低创作门槛、提升效率与完成率。
举措04：
生成内容用户共创
在主线流程外，用户还可以针对生成的内容进行二次创作类的支线操作。例如当AI帮用户生产的内容不太符合预期，或者自己希望进行效果调整时，便能够唤起二次创作流程。
举措05：
细致体验设计
在主线流程外，用户还可以针对生成的内容进行二次创作类的支线操作。例如当AI帮用户生产的内容不太符合预期，或者自己希望进行效果调整时，便能够唤起二次创作流程。
Data-Diven Design Optimization
数据驱动
的设计优化。
01 / 产品发布与后续优化
自 5 月 25 日万象大会发布 MVP 版本以来，团队于 Q3 起持续推进产品体验迭代，聚焦提升 AI 创作路径的效率与便捷性。
产品端重点优化交互路径与点击转化，运营端则通过配置策略和选题吸引力强化内容分发效果。
02 / 数据指标改善
基于用户创作偏好，迭代推荐策略，融合“新鲜度”与“CTR 预测”模型，精准推送高创作潜力内容。
首页卡片点击率由 6 月的 3.76% 提升至 12 月的 23.67%，提升 19 个百分点，显著增强用户创作转化。
03 / 设计优化举措
围绕灵感卡吸引力展开视觉与交互优化：
强化首页按钮区、增加副标题引导，扩大创作热区点击范围，并引入动态首图能力，显著提升用户的点击意愿与创作转化效率。
