Microsoft

Research Asia, From Semantic Text to Infographic

Client: Microsoft
Website: microsoft.com
Date: 2019年09月1日
Services: UX & AI Design

About the project

2019 年初,我以用户体验设计师实习生的身份加入了微软,在人工智能研究院和众多科学家以及研究员一起工作。我主要负责设计一款从语义文本智能转换到 Infographic 的产品/服务,以帮助普通的用户在键入普通语义文本时快速生成为 Infographic,即便他们从来没有学习过设计技能,依然可以获得信息传达准确并且优雅的 Infographic。未来的使用场景并不局限于一款独立的产品,它甚至会嵌入到 Office Powerpoint 中,服务于更多的需要可视化个人主张和见解的用户。

 

我从定义设计挑战开始,首先为机器定义一个高层次的智能设计模型,以帮助它理解什么是 Infographic,以及如何才能制作出一款优雅而又不影响信息传递的可视化信息图。另一方面我尝试从微软大量的训练数据中总结设计模式。这种自上而下和自下而上的思考方式帮助我定义出一个适用于绝大多数场景的 Infographic 设计模型。

同时我需要探索研发人员和设计师之间的通用描述语言。如何将你的 Infographic 组件化/系统化,并以高保真原型的形式交付给研发,经过机器学习后智能生成众多 Infographic。这期间都需要一些共通的描述语言。以往 HTML/CSS 的学习经历帮助了我,在这里,我不止是需要设计高保真原型,还需要用普适的程序标签语言对其进行描述。这可以帮我更好的还原自己的设计方案。

 

在微软研究院,我有很多机会和许多的工程师/高级研究员以及科学家通力合作。此外我的 MentorRay Huang Wei Wei 帮助我从纯粹的体验设计师到人工智能设计师的转变。他们包容我在项目中的各种探索性错误,支持我以自己的主张和见解做设计决策。更总要的是,除了以用户为中心的设计以外,我懂得了在人工智能到来时,设计师应该扮演一个什么样的角色。

 

由于项目还处于保密状态,很多 Paper 没有发布,产品和服务也为正式上线。所以这里我不能开放更加细节的设计内容和流程。但如果你对人工智能设计和 Infographic 感兴趣,欢迎和我联系交流~